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人工智能专业自 2024 年起正式招收本科生，作为一门新兴且极具发展潜力的专业，致力于为人工智能领域培育卓越的应用型工程技术人才。
人工智能专业聚焦于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，是一门融合了计算机科学、数学、统计学、神经科学、认知科学等多学科知识的交叉性学科。该专业旨在培养能够适应区域经济社会发展与产业转型升级需求，德智体美劳全面发展的高素质人才。学生需掌握人工智能基础理论、应用工程与技术，熟悉相关交叉学科知识，具备自主学习、终身学习、创新、沟通以及组织协调等多方面能力，毕业后可在人工智能相关领域从事算法优化、工程应用、技术研发和管理等工作。
本专业师资队伍实力雄厚，现有专任教师 11 人，均拥有博士学位。他们在学术研究与教学实践方面成果斐然，主持国家自然科学基金项目 3 项，为专业的前沿理论研究注入强大动力；承担省级科研项目 25 项，紧密结合地方产业需求开展科研攻关；主持省级教研项目 30 项，积极推动教学方法与课程体系的创新改革。这些教师不仅在科研领域表现出色，还在教学一线精心育人，将丰富的科研经验融入课堂教学，使学生能够接触到学科前沿知识与实践应用案例，为学生的成长成才提供坚实保障。
课程建设：在课程建设方面成绩卓著，建设有国家级精品课 1 门，代表了国内顶尖教学水平，为学生提供了高质量的学习资源；省级精品课 2 门，省级优秀课 3 门，这些课程在教学内容、教学方法、教学团队等方面具有显著优势，为专业核心课程的教学质量提供了有力支撑；省级在线开放课程 1 门，打破了时间与空间的限制，学生可随时随地进行自主学习，拓展知识视野。
教材与著作：教师团队公开出版专著 2 部，对学科前沿理论进行深入探讨与总结，为学术研究提供重要参考；编写教材 5 部，这些教材紧密结合专业教学大纲与实际应用需求，内容丰富、结构合理，有助于学生系统掌握专业知识。此外，教师们还发表教研论文 26 篇，积极分享教学经验与改革成果，不断推动教学质量提升；发表科研论文 108 篇，其中 SCI 检索 6 篇，EI 检索 28 篇，中文核心 21 篇，展示了专业教师在科研领域的深厚造诣与创新能力，科研成果反哺教学，使学生能够及时了解学科最新研究动态。
注重实践教学：强调理论与实践相结合，构建了完善的实践教学体系。通过实验课程、课程设计、实习实训、毕业设计等环节，为学生提供丰富的实践机会。与众多企业建立了紧密的合作关系，学生能够深入企业实际项目，参与人工智能算法优化、应用系统开发等实践工作，积累项目经验，提升解决实际问题的能力，毕业后能够迅速适应工作岗位需求。
跨学科融合培养：鉴于人工智能专业的交叉性特点，注重跨学科知识的传授与融合培养。在课程设置上，除了开设人工智能专业核心课程外，还设置了计算机科学、数学、统计学等相关学科的基础课程与选修课程，拓宽学生的知识视野，培养学生跨学科思维能力，使其能够从多学科角度分析和解决人工智能领域的复杂问题。
创新创业教育：积极开展创新创业教育，将创新创业理念融入人才培养全过程。开设创新创业课程，举办创新创业讲座与竞赛活动，激发学生的创新意识与创业精神。鼓励学生参与创新创业项目，为学生提供创业指导与孵化服务，培养学生的创新能力与创业实践能力，为学生未来投身创新创业领域奠定基础。
